« Humanités numériques »

OpenAI dévoile un nouvel outil d’analyse de documents avec le module « Deep Research »

Intelligence artificielle et veille documentaire

Alors que la startup chinoise DeepSeek bouscule le marché avec ses intelligences artificielles génératives à bas coût, OpenAI lance le module « Recherche approfondie » (Deep Research), un outil associé à ChatGPT et capable d’analyser des centaines de sources en ligne en quelques minutes pour en produire un rapport détaillé. Cette annonce intervient alors que la concurrence sino-américaine s’intensifie dans le domaine de l’intelligence artificielle, sur fond d’un projet d’investissement de 500 milliards de dollars, et d’inquiétudes géopolitiques croissantes liées aux usages de l’IA.

La société américaine OpenAI vient d’annoncer une nouvelle fonctionnalité majeure pour son système d’intelligence artificielle ChatGPT : un assistant numérique capable d’effectuer en quelques minutes des recherches qui prendraient des heures à un humain. Baptisée « Recherche approfondie » (Deep Research), cette innovation utilise l’interface du célèbre robot conversationnel pour effectuer une recherche documentaire sur un sujet donné.

Après avoir reçu une consigne de l’utilisateur, Deep Research explore, analyse et synthétise des centaines de sources en ligne pour produire un rapport sur le sujet en question. Pour illustrer ces capacités, les chercheurs d’OpenAI ont montré comment l’outil parvenait à effectuer une recherche complète et formuler des recommandations détaillées pour l’achat d’un équipement de ski au Japon.

Le choix du Japon n’est pas anodin : l’annonce coïncide en effet avec la visite à Tokyo de Sam Altman, directeur général d’OpenAI, qui doit rencontrer le Premier ministre japonais Shigeru Ishiba en présence de Masayoshi Son, PDG de SoftBank. Cette rencontre s’inscrit dans le cadre du projet « Stargate », une initiative ambitieuse prévoyant des investissements de 500 milliards de dollars dans les infrastructures d’intelligence artificielle aux États-Unis, récemment annoncée par le président Donald Trump.

Cette actualité survient dans un contexte de concurrence accrue avec la Chine. L’entreprise chinoise DeepSeek a récemment fait sensation en présentant un système d’intelligence artificielle conversationnel particulièrement performant, développé avec des ressources limitées et à moindre coût – une gageure pour le secteur, qui bataille actuellement avec des coûts d’entraînement des modèles de plus en plus massifs. Dans un entretien accordé au quotidien économique Nikkei, Sam Altman a reconnu les progrès rapides de la Chine dans ce domaine stratégique, tout en exprimant ses préoccupations quant à l’utilisation potentielle de ces technologies par des régimes autoritaires pour renforcer leur contrôle sur la population.

Rivaliser avec le Chinois DeepSeek

En nommant « Deep Research » son nouvel outil, l’entreprise soutenue par Microsoft semble faire un clin d’oeil assez transparent au nouvel acteur du secteur de l’IA et sérieux concurrent d’OpenAI, l’entreprise chinoise DeepSeek.

Fondée en 2023 à Hangzhou, dans l’est de la Chine, la start-up DeepSeek a récemment surgi sur le devant de la scène médiatique, en dévoilant plusieurs intelligences artificielles offrant une concurrence sérieuse aux modèles américains d’IA générative qui dominent le marché, tels que ChatGPT (OpenAI) et Gemini (Google).

Le 27 janvier, l’application DeepSeek a ainsi détrôné ChatGPT en termes de téléchargements sur l’App Store (boutique d’applications mobiles d’Apple).

Le principal avantage du Chinois est son coût : la start-up assure ainsi que la mise au point de son modèle le plus récent, DeepSeek R1, ne lui a coûté que 5,6 millions de dollars – une bagatelle, rapportée aux milliards dépensés par OpenAI, Microsoft, Google et d’autres géants du secteur.

André Roussainville

En savoir plus : les grands modèles de langage et l’IA générative

Un grand modèle de langage (de l’anglais large language model, LLM) est un modèle de langage basé sur des réseaux de neurones profonds possédant un grand nombre de paramètres, souvent de l’ordre du milliard.

Entraînés sur de grandes quantités de texte, les LLM sont apparus vers 2018 et ont été utilisés pour la mise en œuvre d’agents conversationnels. La famille de modèles baptisée « transformeurs », dévoilée en 2017 par Google, est à l’origine du célèbre robot conversationnel ChatGPT, qui a lancé la vogue des intelligences artificielles génératives à la fin de l’année 2022.

Associées à la production de contenus variés (texte, image, vidéo ou musique), les intelligences artificielles génératives sont intimement liées à l’envolée récente des LLM : l’association de la compréhension textuelle à des modèles de visualisation par ordinateur a ainsi donné lieu à de puissants modèles génératifs – Stable Diffusion, Dall-E, Midjourney – capable de produire des images ou des vidéos à partir d’une simple commande écrite par l’utilisateur (« prompt »).

Entités nommées fréquentes : Deep Research, OpenAI, DeepSeek, Chine, IA, ChatGPT, Google, LLM.