L’objectif de l’apprentissage statistique est dans un premier temps de construire un modèle de prédiction à partir de données (phase d’apprentissage) et, dans un second temps, de généraliser ce modèle à de nouvelles données (phase d’application du modèle). Un …
… e avec la notion de dette technique en informatique, sous le nom de « dette d’apprentissage ». Comme une dette financière, elle ne se manifeste pas immédiatement : l’organisation réalise des économies à court terme en réduisant ses recrutements de profils juni …
En informatique, on appelle « apprentissage automatique » (anglais machine learning) les procédés qui permettent de concevoir des modèles mathématiques de la réalité à partir de données. Ces données – qui peuvent consister en relevés météorologiques, indices d …
… l’utilisation de ChatGPT et des autres grands modèles de langage (LLM) dans l’apprentissage et le traitement de l’information par le cerveau. Dirigée par la chercheuse Nataliya Kosmyna, cette recherche examine pour la première fois les modifications de l’activ …
… physique fondamentale et la conception de réseaux de neurones artificiels. L’apprentissage automatique (machine learning) est depuis plusieurs décennies dans la recherche scientifique, notamment pour le tri et l’analyse de grands ensembles de données. John Ho …
… ing Network (MQAN), préfigure les récents agents conversationnels basés sur l’apprentissage profond. L’apparition, et surtout l’explosion de popularité des grands modèles de langage, sous la forme d’agents conversationnels (du type ChatGPT), a bouleversé les c …
… alité Construction (AQC) et le Comité de Concertation et de Coordination de l’Apprentissage du Bâtiment et des Travaux publics (CCCA-BTP), associés au ministère de l’Éducation nationale, ont porté une candidature pour leur projet de Formation aux économies d’é …
… aptisé Child’s View for Contrastive Learning (CVCL, « vue de l’enfant pour un apprentissage contrastif »), permet ainsi de représenter des mots appris par un petit enfant à partir de son expérience du monde, et d’en construire une arborescence conceptuelle. La …
… valuer le modèle de façon interactive par un humain, selon un procédé nommé « apprentissage par renforcement ». Pour de nombreux problèmes, toutefois, cette supervision se révèle très coûteuse et difficile à mettre en place, notamment lorsque les résultats à é …
… s dans leur fonctionnement. Une partie de l’intelligence artificielle, appelé apprentissage machine ou apprentissage automatique (machine learning), repose sur des modèles statistiques qui visent à faire résoudre un problème à une machine en ajustant son calcu …